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Enregistrement W1980351886 · doi:10.1016/j.ijid.2010.02.2103

Ranking the burden of infectious diseases in Ontario, Canada

2010· article· en· W1980351886 sur OpenAlexaffabout
Sujitha Ratnasingham, Jeffrey C. Kwong, Nick Daneman, Michael A. Campitelli, Natasha S. Crowcroft

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineYears of potential life lostPublic healthPopulationDisease burdenEnvironmental healthEpidemiologyDisability-adjusted life yearHepatitis ADiseaseInfectious disease (medical specialty)ImmunologyHepatitisLife expectancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Evidence-based priority-setting requires knowledge about the relative contributions of diseases to the loss of healthy life. The Global Burden of Disease method uses the Disability-Adjusted Life Year (DALY), a measure that incorporates the population burden of mortality and morbidity, to compare the relative contributions of diseases. We calculated DALYs for infectious pathogens in Ontario to inform the policies of the province's new public health agency. Methods: The DALY is a health gap measure comprising two components: 1) years of life lost due to premature mortality (YLL); and 2) years of “healthy” life lost due to disability (YLD). Health gap measures quantify the amount of “healthy” life lost by estimating the difference between actual population health and a specified ideal. We used an incidence-based approach and incorporated modeling techniques where possible to estimate the disease burden of various infectious disease agents. Data sources included census estimates, vital statistics, public health reportable disease data, health care utilization data, cancer registries, and epidemiological studies. Results: For most infectious diseases, mortality (YLLs) contributed more to DALYs than morbidity (YLDs). Overall, the infectious agents accounting for the greatest burden were: influenza, Streptococcus pneumoniae, hepatitis C virus (HCV), Escherichia coli, Gram negative bacteria excluding E. coli, HIV/AIDS, Staphylococcus aureus, human papilloma virus (HPV), hepatitis B virus (HBV), and other Gram positive bacteria. The DALYs for HPV and urinary tract infections were greater in females while the DALYs for HIV/AIDS, HCV, and HBV were greater in males. Conclusion: Strategic priorities for specific infectious diseases in Ontario should focus on those identified here to have the greatest burden. Further work is also required to improve the timeliness of data access and the quality of information available. While the prevention of some infectious diseases will require the development of novel interventions, much of Ontario's infectious disease burden could be reduced through better implementation of existing interventions. Abstracts for SupplementInternational Journal of Infectious DiseasesVol. 14Preview Full-Text PDF Open Archive

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
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