Binding of Anti-GRP78 Autoantibodies to Cell Surface GRP78 Increases Tissue Factor Procoagulant Activity via the Release of Calcium from Endoplasmic Reticulum Stores
Notice bibliographique
Résumé
The increased risk of venous thromboembolism in cancer patients has been attributed to enhanced tissue factor (TF) procoagulant activity (PCA) on the surface of cancer cells. Recent studies have shown that TF PCA can be modulated by GRP78, an endoplasmic reticulum (ER)-resident molecular chaperone. In this study, we investigated the role of cell surface GRP78 in modulating TF PCA in several human cancer cell lines. Although both GRP78 and TF are present on the cell surface of cancer cells, there was no evidence of a stable interaction between recombinant human GRP78 and TF, nor was there any effect of exogenously added recombinant GRP78 on cell surface TF PCA. Treatment of cells with the ER stress-inducing agent thapsigargin, an inhibitor of the sarco(endo)plasmic reticulum Ca(2+) pump that causes Ca(2+) efflux from ER stores, increased cytosolic [Ca(2+)] and induced TF PCA. Consistent with these findings, anti-GRP78 autoantibodies that were isolated from the serum of patients with prostate cancer and bind to a specific N-terminal epitope (Leu(98)-Leu(115)) on cell surface GRP78, caused a dose-dependent increase in cytosolic [Ca(2+)] and enhanced TF PCA. The ability to interfere with cell surface GRP78 binding, block phospholipase C activity, sequester ER Ca(2+), or prevent plasma membrane phosphatidylserine exposure resulted in a significant decrease in the TF PCA induced by anti-GRP78 autoantibodies. Taken together, these findings provide evidence that engagement of the anti-GRP78 autoantibodies with cell surface GRP78 increases TF PCA through a mechanism that involves the release of Ca(2+) from ER stores. Furthermore, blocking GRP78 signaling on the surface of cancer cells attenuates TF PCA and has the potential to reduce the risk of cancer-related venous thromboembolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».