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Enregistrement W1980480113 · doi:10.5735/086.045.0102

Temporal and Spatial Variation in Metric Asymmetry in Skulls of Polar Bears (<i>Ursus maritimus</i>) from East Greenland and Svalbard

2008· article· en· W1980480113 sur OpenAlexaff
Thea Bechshøft, Øystein Wiig, Christian Sonne, Frank F. Rigét, Runé Dietz, Robert J. Letcher, Derek C. G. Muir

Notice bibliographique

RevueAnnales Zoologici Fennici · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsus maritimusArcticGeographyEcologyUrsusPopulationEnvironmental stressBiologyZoologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluctuating asymmetry (FA) as a measure of environmental stress was studied in polar bear (Ursus maritimus) skulls from East Greenland (n = 300, collected 1892–2004) and Svalbard (n = 391, collected 1950–2004). Nine metric traits in skull and lower jaw were measured. FA levels of each trait were compared between sex/age groups (subadults, adult females, adult males), periods (≤ 1960, ≥ 1960), and localities (East Greenland, Svalbard). The period ≤ 1960 was chosen to represent a period prior to the appearance of organohalogen pollution in the Arctic. Results indicated that Svalbard bears generally had a higher level of FA than those of East Greenland. Overall, no substantial evidence of a linkage between FA and organohalogens was found. Instead, indications were of subpopulations with declining levels of FA over time, suggesting the existence of positive population level effects powerful enough to overrule the influence of stress caused by global warming, pollution, and overharvesting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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