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Enregistrement W1980486141 · doi:10.1021/ja805262v

Fragmentation of Fiberlike Structures: Sonication Studies of Cylindrical Block Copolymer Micelles and Behavioral Comparisons to Biological Fibrils

2008· article· en· W1980486141 sur OpenAlexaff
Gérald Guérin, Hai Wang, Ian Manners, Mitchell A. Winnik

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicelleChemistrySonicationCopolymerDynamic light scatteringFragmentation (computing)PolymerChemical engineeringPolymer chemistryNanoparticleOrganic chemistryChromatographyAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In alkane solvents, poly(isoprene-b-ferrocenyldimethylsilane) (PI-b-PFS) block copolymer forms fiberlike micelles, which show intriguing similarities with biological fibers such as amyloid fibers. Both systems exhibit fiber growth by a nucleated self-assembly mechanism and rapidly fragment upon exposure to the shear forces of ultrasonic irradiation. Sonication of PI-b-PFS cylindrical micelles was studied quantitatively by static light scattering and by electron microscopy. Both techniques are in excellent agreement and show that the weight-average length of sonicated micelles decreases as a function of sonication time. Simulation of the cleavage of micelles using different scission models shows that micelle fragmentation follows a Gaussian model and that the scission is highly dependent on micelle length, in contrast to DNA and polymer chain scission. We speculate that biological fibers, which are similar in length and rigidity to PFS block copolymer micelles, fragment by a similar mechanism when subjected to sonication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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