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Enregistrement W1980498163 · doi:10.1149/1.1431962

In Situ X-Ray Absorption Study of a Layered Manganese-Chromium Oxide-Based Cathode Material

2002· article· en· W1980498163 sur OpenAlexaff
Mahalingam Balasubramanian, J. McBreen, Isobel Davidson, Pamela S. Whitfield, I. Kargina

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesBrookhaven National LaboratoryOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésManganeseChromiumOctahedronElectrochemistryOxidation stateInorganic chemistryIonMaterials scienceOxideCathodeChemistryMetalElectrodeMetallurgyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated the electronic and atomic structure of a manganese-chromium-based layered oxide material LiLi 0.2 Cr 0.4 Mn 0.4 O 2 during electrochemical cycling using in situ X-ray absorption spectroscopy. Our results indicate that charge compensation in the cathode material is achieved by the oxidation/reduction of octahedral CrIII ions to tetrahedral CrVI ions during delithiation/lithiation. Manganese ions are present predominantly in the MnIV oxidation state and do not appear to actively participate in the charge compensation process. To accommodate the large changes in coordination symmetry of the CrIII and CrVI ions, the chromium ions have to move between the regular octahedral sites in the R3 m-like lattice to interstitial tetrahedral sites during the charge/discharge process. The highly reversible at least after the first charge three-electron oxidation/ reductions and the easy mobility of the chromium between octahedral and tetrahedral sites are very unusual and interesting. Equally interesting is the fact that chromium is the active metal undergoing oxidation/reduction rather than manganese. Our results also suggest that in the local scale manganese and chromium ions are not evenly distributed in the as-prepared material, but are present in separate domains of Mn and Cr-rich regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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