Chimeric Antibody c.8B6 to O-Acetyl-GD2 Mediates the Same Efficient Anti-Neuroblastoma Effects as Therapeutic ch14.18 Antibody to GD2 without Antibody Induced Allodynia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anti-GD2 antibody is a proven therapy for GD2-positive neuroblastoma. Monoclonal antibodies against GD2, such as chimeric mAb ch14.18, have become benchmarks for neuroblastoma therapies. Pain, however, can limit immunotherapy with anti-GD2 therapeutic antibodies like ch14.18. This adverse effect is attributed to acute inflammation via complement activation on GD2-expressing nerves. Thus, new strategies are needed for the development of treatment intensification strategies to improve the outcome of these patients. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We established the mouse-human chimeric antibody c.8B6 specific to OAcGD2 in order to reduce potential immunogenicity in patients and to fill the need for a selective agent that can kill neuroblastoma cells without inducing adverse neurological side effects caused by anti-GD2 antibody immunotherapy. We further analyzed some of its functional properties compared with anti-GD2 ch14.18 therapeutic antibody. With the exception of allodynic activity, we found that antibody c.8B6 shares the same anti-neuroblastoma attributes as therapeutic ch14.18 anti-GD2 mAb when tested in cell-based assay and in vivo in an animal model. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: The absence of OAcGD2 expression on nerve fibers and the lack of allodynic properties of c.8B6-which are believed to play a major role in mediating anti-GD2 mAb dose-limiting side effects-provide an important rationale for the clinical application of c.8B6 in patients with high-risk neuroblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».