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Enregistrement W1980580505 · doi:10.1111/j.1471-4159.2008.05657.x

Mitogen‐activated protein kinase activity may not be necessary for the neuropathology of Niemann–Pick type C mice

2008· article· en· W1980580505 sur OpenAlexaff
Min Zhang, Janice L. Hallows, Xuezhen Wang, Bitao Bu, Wei Wang, Inez Vincent

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésHyperphosphorylationNeuropathologyMAPK/ERK pathwayKinaseCytoskeletonMitogen-activated protein kinaseBiologyNeuroscienceProtein kinase AInternal medicineNeurofilamentCell biologyEndocrinologyMedicineCancer researchDiseaseBiochemistryCellImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperphosphorylation of neurofilament and tau, and formation of cytoskeletal lesions, are notable features of several human neurodegenerative diseases, including Niemann-Pick Disease Type C (NPC). Previous studies suggested that the MAPKs, extracellular signal regulated kinase 1 and 2 (ERK1/2) may play a significant role in this aspect of NPC. To test this idea, we treated npc mice with PD98059, a specific and potent inhibitor of MAPK activation. Although activity of ERK1/2 was inhibited by 40%, a 2-week intracerebroventricular infusion of PD98059 just prior to onset of cytoskeletal pathology and symptoms in npc mice did not delay or inhibit prominent hallmarks of NPC. Unexpectedly, ERK1/2 inhibition led to aggravation of tau hyperphosphorylation, particularly in oligodendroctyes, in a manner similar to that of certain human tauopathies. Our results suggest that ERK1/2 does not play a major role in NPC neuropathology, and therefore, that MAPK inhibition is unlikely to be a useful strategy for managing the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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