Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The experience of low- and middle-income countries (LMC) with respect to regulation and legislation in the health sector is in marked contrast to that of Canada and Europe. It is suggested that the degree to which regulatory mechanisms can influence private sector activity in LMC is quite low. However, there has been little work done on exploring just how, and to what extent, these regulations fail. Through the use of stakeholder interviews, this study explored the effectiveness of regulations directed at the private-for-profit sector (general practitioners, private clinics and hospitals) in Zimbabwe. The study found that there was limited and asymmetric knowledge of basic regulations among government bodies and private providers. However, there was a clear feeling that regulations are not being implemented and enforced effectively. A variety of opportunistic practices have been observed among private providers, including: practices of self-referral, where patients are sent to other services the provider has a financial interest in; over-servicing; doctor-patient collusion to collect health insurance payments; and the use of unlicensed staff in private facilities. Key factors limiting effectiveness of regulation in the health sector include the over-centralization and lack of independence of the regulatory body, the absence of legal mechanisms to control the price of care, and the lack of knowledge by patients of their rights. The study also identified a number of potential strategies for improving the current regulatory environment. For example, in order to improve monitoring, 'informal' arrangements between the centralized regulatory body and local authorities developed. There is a need to develop ways to formalize the role of these authorities. In addition, professional associations of private providers are also identified as key players through which to improve the impact of regulation among private providers. Increasing consumer access to information and knowledge is another potential way to improve information within the regulatory process as well as implementation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle