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Enregistrement W1980592697 · doi:10.1097/01.mol.0000226117.43178.7c

New insights into the biogenesis of human high-density lipoproteins

2006· review· en· W1980592697 sur OpenAlexaff
Larbi Krimbou, Michel Marcil, Jacques Genest

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Lipidology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och Välfärd
Mots-clésABCA1BiogenesisCell biologyBiologyTransporterBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The interest for the human HDL system was recently revived by the identification of the ABCA1 as a critical component in the formation and maintenance of plasma HDL levels. The present review focuses on recent progress in our understanding of the basic mechanisms underlying HDL biogenesis pathways. RECENT FINDINGS: Several novel mechanisms governing ABCA1/apoA-I interactions have recently been identified: apolipoprotein A-I activates ABCA1 phosphorylation through the cAMP/protein kinase A-dependent pathway; the majority of ABCA1 exists as a tetramer in human living cell, supporting the concept that the homotetrameric ABCA1 complex constitutes the minimum functional unit for the formation of nascent HDL particles; apolipoprotein A-I has been shown to have a recycling retroendocytic pathway with uptake and resecretion of the lipidated nascent HDL particles by the cell, most likely through the ABCA1 transporter pathway; there is evidence that the speciation of nascent HDL into pre-beta and alpha-HDL is linked to specific cell lines, and occurs by both ABCA1-dependent and independent pathways. SUMMARY: The fundamental mechanisms underlying the biogenesis, speciation and maturation of HDL remain complex and not well understood. Understanding the mechanisms governing HDL genesis at the cellular level could provide novel insights into the human atheroprotective system in health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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