Biochemical and Computational Analysis Of LNX1 Interacting Proteins
Notice bibliographique
Résumé
PDZ (Post-synaptic density, 95 kDa, Discs large, Zona Occludens-1) domains are protein interaction domains that bind to the carboxy-terminal amino acids of binding partners, heterodimerize with other PDZ domains, and also bind phosphoinositides. PDZ domain containing proteins are frequently involved in the assembly of multi-protein complexes and clustering of transmembrane proteins. LNX1 (Ligand of Numb, protein X 1) is a RING (Really Interesting New Gene) domain-containing E3 ubiquitin ligase that also includes four PDZ domains suggesting it functions as a scaffold for a multi-protein complex. Here we use a human protein array to identify direct LNX1 PDZ domain binding partners. Screening of 8,000 human proteins with isolated PDZ domains identified 53 potential LNX1 binding partners. We combined this set with LNX1 interacting proteins identified by other methods to assemble a list of 220 LNX1 interacting proteins. Bioinformatic analysis of this protein list was used to select interactions of interest for future studies. Using this approach we identify and confirm six novel LNX1 binding partners: KCNA4, PAK6, PLEKHG5, PKC-alpha1, TYK2 and PBK, and suggest that LNX1 functions as a signalling scaffold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».