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Enregistrement W1980729761 · doi:10.5430/wje.v4n4p30

Assessing Unidimensionality and Differential Item Functioning in Qualifying Examination for Senior Secondary School Students, Osun State, Nigeria

2014· article· en· W1980729761 sur OpenAlexvenueno aff
Taiwo O Luwafemi Ajeigbe, Eyitayo Rufus Ifedayo Afolabi

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Assessment and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential item functioningPsychologyEnglish languageMathematics educationItem response theoryPsychometricsDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed unidimensionality and occurrence of Differential Item Functioning (DIF) in Mathematics andEnglish Language items of Osun State Qualifying Examination. The study made use of secondary data. The resultsshowed that OSQ Mathematics (-0.094 ≤ r ≤ 0.236) and English Language items (-0.095 ≤ r ≤ 0.228) wereunidimensional. Also, there was occurrence of DIF items in both Mathematics and English Language multiple-choiceitems of the OSQE for 2008. Fourteen items representing 28% of the 50 items in the Mathematics examinationexhibited DIF and 10 items, representing 20% of the 50 items in the English Language examination exhibited DIF. Thestudy concluded that the Examination contained considerable number of items that exhibited DIF and thereforerequires adequate item quality improvement to justify its use as the inclusion or exclusion criterion of state candidate inWest African Examination Council.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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