Enumeration of Waterborne <i>Escherichia coli</i> with Petrifilm Plates
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli is often monitored in environmental waters as an indicator of the possible presence of human pathogens associated with feces. Petrifilm E. coli/coliform count plates (3M, Minneapolis, MN), previously validated for enumerating E. coli in food, were tested for monitoring E. coli in environmental water. Escherichia coli counts in environmental water samples enumerated with Petrifilm were significantly correlated (R > 0.9; slope = 0.9-1.0; p < 0.001) with counts obtained with three commonly used methods, mTEC (Becton Dickinson, Sparks, MD), m-ColiBlue (Hach, Loveland, CO), and Colilert-18/IDEXX Quanti-Tray 2000 (IDEXX, Westbrook, ME). Blue colonies on Petrifilm plates were most reliably identified as E. coli when accompanied by gas formation, as determined by characterization of the colonies on MacConkey agar plates (PML Microbiologicals, Mississauga, ON, Canada) and by polymerase chair reaction (PCR) with E. coli-specific primers. The main disadvantage of Petrifilm plates for environmental water testing is the small volume (1 mL per sample) that can be tested; however, the plates appear to be suitable for screening and locating sites that exceed criteria for total body and partial body contact. Simplicity of use and storage, reliability, and relatively low cost make Petrifilm plates suitable for volunteer-based and educational water quality monitoring applications, particularly when used as a preliminary screening method to identify problem sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».