Production of Cloned Pigs with Targeted Attenuation of Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to demonstrate that RNA interference (RNAi) and somatic cell nuclear transfer (SCNT) technologies can be used to attenuate the expression of specific genes in tissues of swine, a large animal species. Apolipoprotein E (apoE), a secreted glycoprotein known for its major role in lipid and lipoprotein metabolism and transport, was selected as the target gene for this study. Three synthetic small interfering RNAs (siRNA) targeting the porcine apoE mRNA were tested in porcine granulosa cells in primary culture and reduced apoE mRNA abundance ranging from 45-82% compared to control cells. The most effective sequence was selected for cloning into a short hairpin RNA (shRNA) expression vector under the control of RNA polymerase III (U6) promoter. Stably transfected fetal porcine fibroblast cells were generated and used to produce embryos with in vitro matured porcine oocytes, which were then transferred into the uterus of surrogate gilts. Seven live and one stillborn piglet were born from three gilts that became pregnant. Integration of the shRNA expression vector into the genome of clone piglets was confirmed by PCR and expression of the GFP transgene linked to the expression vector. Analysis showed that apoE protein levels in the liver and plasma of the clone pigs bearing the shRNA expression vector targeting the apoE mRNA was significantly reduced compared to control pigs cloned from non-transfected fibroblasts of the same cell line. These results demonstrate the feasibility of applying RNAi and SCNT technologies for introducing stable genetic modifications in somatic cells for eventual attenuation of gene expression in vivo in large animal species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».