Emissions of N <sub>2</sub> O from Alfalfa and Soybean Crops in Eastern Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable uncertainty relative to the emissions of N 2 O from legume crops. A study was initiated to quantify N 2 O fluxes from soils cropped to alfalfa ( Medicago sativa L.) and soybean ( Glycine max L.), and to improve our understanding of soil and climatic factors controlling N 2 O emissions from these crops. Measurements were made on three soils cropped to alfalfa, soybean, or timothy ( Phleum pratense L.), a perennial grass used as a control. In situ soil‐surface N 2 O emissions ( F N2O ) were measured 47 times during the 2001 and 2002 growing seasons. Soil water, NH 4 –N, NO 3 –N, and N 2 O contents, and soil temperature were also determined to explain the variation in gas fluxes. Emissions of N 2 O were small under the grass where very low soil mineral N content probably limited denitrification and N 2 O production. Soil mineral N contents under legumes were up to 10 times greater than under timothy. However, soil mineral N contents and F N2O were not closely related, thus suggesting that the soil mineral N pool alone was a poor indicator of the intensity of N 2 O production processes. Higher F N2O were measured under legume than under timothy in only 6 out of 10 field comparisons (site‐years). Moreover, the emissions associated with alfalfa (0.67–1.45 kg N ha −1 ) and soybean (0.46–3.08 kg N ha −1 ) production were smaller than those predicted using the emission coefficient proposed for the national inventory of greenhouse gases (alfalfa = 1.60–5.21 kg N ha −1 ; soybean = 2.76–4.97 kg N ha −1 ). We conclude that the use of the current emission coefficient may overestimate the N 2 O emissions associated with soybean and alfalfa production in eastern Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle