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Enregistrement W1980859258 · doi:10.2118/84963-pa

Occurrence, Prediction, and Prevention of Zinc Sulfide Scale Within Gulf Coast and North Sea High-Temperature and High-Salinity Fields

2003· article· en· W1980859258 sur OpenAlexaff
I. R. Collins, M. M. Jordan

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Facilities · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensNalcor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfideHydrogen sulfideZincDissolutionSulfateCarbonateZinc sulfideDeposition (geology)Environmental scienceFossil fuelAcid gasStress corrosion crackingProduced waterMetallurgyCorrosionSulfurChemistryGeologyEnvironmental engineeringWaste managementSedimentMaterials scienceInorganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary In oil and gas production operations, precipitation of mineral scales causes many problems, such as formation damage, production losses, increased workovers in both producers and injectors, poor injection-water quality, and equipment failures caused by underdeposit corrosion. The most common mineral scales are sulfate- and carbonate-based minerals. However, scale problems are not limited to these minerals, and there recently have been reports of unusual scale types, such as zinc and lead sulfide. This paper focuses on zinc sulfide scale that has been found in several fields along the Gulf Coast of the U.S.A. and in fields within the North Sea Basin. Scale deposition has caused significant pressure and rate reductions in high-temperature and high-rate gas, condensate, and black oil wells. After acid washes to remove zinc sulfide scale (and other acid-soluble solids), production rates and flowing tubing pressures returned to previous levels, but new scale deposits formed in many wells and retreatments were required. Topside process equipment, most noticeably low-pressure separators and hydrocyclones, were observed to suffer reductions in performance owing to zinc sulfide scale deposition. In addition, there are significant risks associated with acid treatments in high-temperature, high-pressure (HT/HP) gas wells in corrosivity of the acid at high temperatures (general corrosion, sulfide stress cracking, and chloride stress cracking) and in safety (hydrogen sulfide generation by acid dissolution of zinc sulfide plus high-pressure pumping). One possible method for preventing production declines and reducing the need for HT/HP acid jobs is to use scale inhibitors or chelating agents to prevent the formation of zinc sulfide scale. The relative effectiveness of eight scale-inhibitor chemistries and two chelating agents in preventing formation of zinc sulfide scale has been determined. The required scale-inhibitor concentrations are significantly higher than those needed for common sulfate and carbonate scales. For chelating agents, it is possible to prevent the formation of zinc sulfide scale when the required concentrations are proportional to the zinc ion concentration in the scaling brine. This paper outlines the testing methods used for chemical screening and prediction so that assessment of the potential problem within fields can be assessed during appraisal, before production commences, making a method of managing the risk available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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