Recycled Concrete Aggregate Coefficient of Thermal Expansion
Notice bibliographique
Résumé
Despite a critical shortage of virgin aggregate, the availability of demolished concrete for use as recycled concrete aggregate (RCA) is increasing. Using this waste concrete as RCA conserves virgin aggregate, reduces the impact on landfills, decreases energy consumption, and can provide cost savings. However, there are still many unanswered questions about the beneficial use of RCA in concrete pavements. This research studied the effect of RCA on the coefficient of thermal expansion (CTE) and its impact on pavement performance. CTE is a key property of concrete and relates to the amount of expansion and contraction caused by changes in temperature. CTE testing was conducted on 16 cores containing various amounts of coarse RCA (0%, 15%, 30%, and 50%) using a simplified methodology. Testing showed that concrete performance improved as the amount of RCA increased. This result was demonstrated by a decrease in CTE; values for the CTE ranged from 7.28 × 10 -6 /°C for 0% coarse RCA to 4.10 × 10 -6 /°C for 50% coarse RCA. The variability of the CTE results was also examined to assess whether the RCA content or simplified testing methodology affected the results. Performance of the RCA concrete was simulated by using the Mechanistic–Empirical Pavement Design Guide. Average, minimum, and maximum CTE values for each RCA amount were used to investigate the sensitivity of this important property on pavement roughness, cracking, and faulting. Simulated pavement performance of all the RCA sections improved as the CTE values decreased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».