Simulating the effects of climate change on the ice regime of the Peace River
Notice bibliographique
Résumé
Winter can be a critical time on many rivers, during which ice conditions and a number of environmental factors can lead to rapidly developing and damaging flood events. Also, in northern Canada, rivers are important for both summer (ferry) and winter (ice bridge) transportation; however, during periods of variable ice conditions these transportation links are temporarily interrupted. As a result, northern communities can become isolated for periods of time. With climate warming becoming an increasing concern, it is important to know how elevated temperatures might affect river ice covers so that we can assess the implications for ice jam events, hydropower dam operation, and winter transportation. The Peace River in northern British Columbia and Alberta was used as a case study in this paper to assess the validity of a newly developed, public domain, thermo-hydraulic river ice model, River1D. The Canadian second-generation coupled global climate model (CGCM2) provided an offset for the historical air temperature input, and a future climate analogue for the mid-21st century ice regime was generated. The historical and future climate simulation results indicated significant potential reductions in the duration and extent of ice cover on the Peace River and a longer period over which the river will be impassible by ferry or ice bridge. Specifically, the number of days an ice bridge could be sustained at the Shaftesbury Ferry site was shown to decrease by 60% to 78%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».