Mouse Survival Motor Neuron Alleles That Mimic SMN2 Splicing and Are Inducible Rescue Embryonic Lethality Early in Development but Not Late
Notice bibliographique
Résumé
Spinal muscular atrophy (SMA) is caused by low survival motor neuron (SMN) levels and patients represent a clinical spectrum due primarily to varying copies of the survival motor neuron-2 (SMN2) gene. Patient and animals studies show that disease severity is abrogated as SMN levels increase. Since therapies currently being pursued target the induction of SMN, it will be important to understand the dosage, timing and cellular requirements of SMN for disease etiology and potential therapeutic intervention. This requires new mouse models that can induce SMN temporally and/or spatially. Here we describe the generation of two hypomorphic Smn alleles, Smn(C-T-Neo) and Smn(2B-Neo). These alleles mimic SMN2 exon 7 splicing, titre Smn levels and are inducible. They were specifically designed so that up to three independent lines of mice could be generated, herein we describe two. In a homozygous state each allele results in embryonic lethality. Analysis of these mutants indicates that greater than 5% of Smn protein is required for normal development. The severe hypomorphic nature of these alleles is caused by inclusion of a loxP-flanked neomycin gene selection cassette in Smn intron 7, which can be removed with Cre recombinase. In vitro and in vivo experiments demonstrate these as inducible Smn alleles. When combined with an inducible Cre mouse, embryonic lethality caused by low Smn levels can be rescued early in gestation but not late. This provides direct genetic evidence that a therapeutic window for SMN inductive therapies may exist. Importantly, these lines fill a void for inducible Smn alleles. They also provide a base from which to generate a large repertoire of SMA models of varying disease severities when combined with other Smn alleles or SMN2-containing mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».