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Enregistrement W1980943939 · doi:10.1021/cm051910o

XRD and XPS Study of Cu−Ni Interactions on Reduced Copper−Nickel−Aluminum Oxide Solid Solution Catalysts

2006· article· en· W1980943939 sur OpenAlexaff
A. R. Naghash, Thomas H. Etsell, Shuai Xu

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCopper Interconnects and Reliability
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopperNickelAlloyMaterials scienceSolid solutionCatalysisInorganic chemistryHydrogenOxideAluminiumX-ray photoelectron spectroscopyMetallurgyChemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper−nickel−aluminum oxide solid solutions were reduced in hydrogen to produce alumina-supported copper−nickel alloy catalysts. XRD patterns of reduced oxides showed that the type of active metals which emerged upon reduction were sensitive to the reduction temperature and the copper content. Variations from +0.8 to +1 eV were found in the experimental Ni 2p 3/2 binding energy (BE) of nickel in the solid solutions compared to the experimental Ni 2p 3/2 BE of bulk nickel, attributed to the Ni−Ni arrangements in the solid solution. Also, when the curve-fitted BE values of Ni 2p 3/2 and Cu 2p 3/2 of different reduced solid solutions were compared, it was found that copper and nickel were in different chemical states depending on reduction temperature and the amount of the copper. Changes in Ni 2p 3/2 BE in the reduced solid solutions were also discussed in terms of the filling of nickel d-hole bands due to nickel−copper d−d band interactions. At both high copper content and reduction temperature, copper had a tendency to segregate in order to reduce the interfacial surface energies. This was postulated based on the observation that the Ni 2p 3/2 curve-fitted BE values were restored to somewhat close to bulk nickel at a copper content of 11 mol % and reduction temperature of 700 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations236
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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