The effect of Korean red ginseng extracts with escalating levels of ginsenoside Rg3 on blood pressure in individuals with high normal blood pressure or hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Many animal and aortic ring studies show that Korean red ginseng (KRG) can improve vascular tone. This effect is mediated by a group of steroidal saponins in KRG called ginsenosides. Of the KRG ginsenosides, Rg3 is the most potent vasodilator. Thus, it is of interest to determine in humans if KRG extracts with increasing levels of just Rg3 can cause dose dependent reductions in blood pressure (BP). After a 12-hour fast on 4 separate days, 10 drug-treated subjects with hypertension and 3 drug-naı¨ve subjects with high-normal BP (7 females/6 males; mean±SD: age = 57±10 years; systolic BP/diastolic BP = 135±8/85±5 mm Hg) randomly consumed 500mg of placebo (0mg Rg3), KRG-1 (0.27mg Rg3), KRG-2 (0.81mg Rg3) or KRG-3 (2.43mg Rg3) in identical capsules at time 0-min in a 4-period crossover study. Drug-treated individuals refrained from taking antihypertensive agents on test days. At time 60-min, a 360-calorie liquid meal replacement (Ensure) was consumed. BP was measured with ambulatory BP monitors (Accutracker II, SunTech) every 5 min for 20 min before time 0-min (the mean of this represented baseline BP) and every 15 minutes for 180 min after the consumption of placebo or KRG. At time 135-min, the change in diastolic BP relative to baseline differed (p=0.02) between placebo and KRG-2 (-1.6±9.5 and -8.9±7.8 mm Hg, respectively); as well, at time 135 min the change in systolic BP relative to baseline differed (p=0.06) between placebo and KRG-2 (+2.7±11 and -4.3±9.2 mm Hg, respectively). Consumption of the other KRG treatments showed no significant effect on BP. Only the KRG extract that contained 0.84mg of Rg3 (medium dose in this study) caused an acute reduction in BP; levels of Rg3 beyond this point appear to have no further effect on BP. Overall, this study demonstrates that selectively increasing the level of ginsenoside Rg3 in KRG extracts can yield profound acute reductions in BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».