First assessment of cyanobacterial blooms and microcystin-LR in the Canadian portion of Lake of the Woods
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacterial blooms containing the hepatotoxin microcystin-LR (MC-LR) occurred at least once at each of 5 sites sampled in June, July and August 2004 in the Boreal Shield (Ont., Canada) portion of Lake of the Woods. In June, cyanobacteria constituted 3.5–49% (median 25%) of total phytoplankton biomass and consisted largely of Aphanothece spp. (median 98% of total cyanobacterial biomass). In July and August, cyanobacteria comprised 54–98% (median 77%) of total phytoplankton biomass in surface water samples and consisted largely of Aphanizomenon flos-aquae (median 82% of total cyanobacterial biomass). Three species of Anabaena (A. flos-aquae, A. lemmermannii, and A. mendotae), as well as Homeothrix janthina, Pseudanabaena spp., Aphanocapsa spp., and Woronichinia spp. were also present during the study period. Among study sites, total phosphorus concentrations in surface grab samples ranged from 11 to 31 μg/L and were positively associated with total cyanobacterial biomass (r = 0.64, P = 0.01). MC-LR concentrations (μg/g dry weight) in bloom material collected with a 64-μm tow net and analyzed by High Performance Liquid Chromatography were positively related to ammonium concentrations in surface grab samples (r = 0.94, P = 0.001), but not to the total biomass of cyanobacteria or any cyanobacterial taxon. In the isolated Boreal Shield basins of this lake, cyanobacterial blooms and cyanotoxins like MC-LR may have ecological and human health consequences and may be sensitive indicators of human disturbance in the drainage basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».