The Effect of Feeding Varying Levels of Soybean Meal in High-Nutrient-Density Diets on Growth Performance and Body Composition of Juvenile Atlantic Salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Six experimental, high-nutrient-density (HND) diets containing practical ingredients (55% protein, 20% lipid) were fed to juvenile (initial weight [mean ± SE] = 27.6 ± 1.0 g) Atlantic salmon Salmo salar reared in freshwater for 12 weeks. The control diet was the open-formula Atlantic salmon diet MNR-98HS, which contained 0% soybean meal (SBM) and 30% fish meal (FM). Four experimental diets had 30% FM and soybean levels from 5% to 30%. Two additional diets contained a reduced level of FM (24%) and either 20% or 30% SBM. Weight gain (specific growth rate [SGR]), feed conversion ratio (FCR), protein efficiency ratio (PER), condition factor, trypsin activity, body composition, and hepatosomatic index were determined. No differences in SGR (1.88–1.94), FCR (0.78–0.82), PER (2.20–2.32), or trypsin activity were observed between treatments and the control diet. A negative linear response was observed between SBM content and either body lipid or fecal dry matter. Fish whole-body lipids decreased linearly from 22.0% to 12.9% between control and 30% SBM dietary groups. Results suggest that the use of HND diets may contribute to protein-sparing functions of Atlantic salmon by SBM carbohydrates; however, SBM inclusion may induce changes along metabolic pathways into muscle tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».