Distance, information asymmetry, and mergers: evidence from Canadian firms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the impact of the distance between the acquiror and the target on merger outcomes. Design/methodology/approach The authors use the distance between acquiror and target headquarters for a sample of 134 Canadian mergers to proxy for the impact of information asymmetry due to distance. They use an ordinary least squares regression to examine the impact of this distance on the abnormal returns earned by the acquiror and the operating performance of the acquiror. They also use a logistic regression to test for the impact of distance on the choice of the medium of exchange. Findings The results suggest that a larger distance between the acquiror and the target is related to lower abnormal returns for the acquiror, poorer post‐merger operating performance, as well as to a greater use of stock as the medium of exchange. The results are robust to several alternate specifications. Research limitations/implications The findings of this paper extend existing research that suggests that distance affects investment decisions. Moreover, by analyzing the choice of the medium of exchange, this paper provides evidence that indicates that the distance matters due to its impact on information. As such, the paper suggests a potential empirical approach to measuring information asymmetry. Future research could help us better understand the role of distance in various other aspects of corporate decision making. Originality/value This paper, by analyzing a sample of Canadian firms, provides an out‐of‐sample test for prior research that has focused almost exclusively on US firms. Moreover, by looking at the choice of the medium of exchange, it provides direct evidence that distance affects corporate decision making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle