Evidence for the use of a numerical rating scale to assess the intensity of pediatric pain
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work was to evaluate the psychometric properties of the Numerical Rating Scale-11 (NRS-11) when used to assess pediatric pain intensity. We performed two studies: 175 schoolchildren, aged 8-12, participated in Study 1 and 63 children undergoing surgery and aged 6-16, participated in Study 2. The NRS-11 showed (a) adequate convergent construct validity when correlated with the Faces Pain Scale - Revised (FPS-R; r(1)=0.78, r(2)=0.93); (b) adequate discriminant validity in relation to measures of pain-related affect (z(1)=3.55, z(2)=7.62) and disability (z(1)=7.62, z(2)=6.83); and (c) adequate criterion-related validity using measures of pain-related affect (r(1)=.58, r(2)=.66), disability (r(1)=0.22, r(2)=.39), and quality of life (r(2)=-.46). Schoolchildren were asked whether they preferred using the NRS-11 or the FPS-R when reporting the intensity of their pain. While both sexes and both the younger and older age groups preferred the FPS-R, this preference was more marked among girls and younger children. The NRS-11 has shown an acceptable level of validity for assessing pain intensity in both samples, however, additional research is needed in order to fully clarify the lower age limit in which the NRS-11 can be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,236 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».