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Enregistrement W1981020155 · doi:10.1371/journal.pgen.1002718

Meta-Analysis of Genome-Wide Scans for Total Body BMD in Children and Adults Reveals Allelic Heterogeneity and Age-Specific Effects at the WNT16 Locus

2012· review· en· W1981020155 sur OpenAlexaff
Carolina Medina‐Gómez, John P. Kemp, Karol Estrada, Joel Eriksson, Jeff Liu, Sjur Reppe, David M. Evans, Denise H. M. Heppe, Liesbeth Vandenput, Lizbeth Herrera, Susan M. Ring, Claudia J. Kruithof, Nicholas J. Timpson, M. Carola Zillikens, Ole Kristoffer Olstad, Hou‐Feng Zheng, J. Brent Richards, Beaté St Pourcain, Albert Hofman, Vincent W. V. Jaddoe, George Davey Smith, Mattias Lorentzon, Kaare M. Gautvik, André G. Uitterlinden, Robert Brommage, Claes Ohlsson, Jonathan H. Tobias, Fernando Rivadeneira

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesErasmus+Education, Audiovisual and Culture Executive AgencyMedical Research CouncilNovo Nordisk FondenVetenskapsrådetNovo NordiskUniversity of BristolErasmus Medisch CentrumZonMwStiftelsen för Strategisk ForskningErasmus Universiteit RotterdamGöteborgs UniversitetEuropean CommissionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome Trust
Mots-clésBiologyLocus (genetics)Minor allele frequencyGenome-wide association studyLinkage disequilibriumBone mineralGeneticsQuantitative trait locusSingle-nucleotide polymorphismGenotypingAllelePopulationBone densityEndocrinologyInternal medicineAllele frequencyGenotypeGeneMedicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To identify genetic loci influencing bone accrual, we performed a genome-wide association scan for total-body bone mineral density (TB-BMD) variation in 2,660 children of different ethnicities. We discovered variants in 7q31.31 associated with BMD measurements, with the lowest P = 4.1 × 10(-11) observed for rs917727 with minor allele frequency of 0.37. We sought replication for all SNPs located ± 500 kb from rs917727 in 11,052 additional individuals from five independent studies including children and adults, together with de novo genotyping of rs3801387 (in perfect linkage disequilibrium (LD) with rs917727) in 1,014 mothers of children from the discovery cohort. The top signal mapping in the surroundings of WNT16 was replicated across studies with a meta-analysis P = 2.6 × 10(-31) and an effect size explaining between 0.6%-1.8% of TB-BMD variance. Conditional analyses on this signal revealed a secondary signal for total body BMD (P = 1.42 × 10(-10)) for rs4609139 and mapping to C7orf58. We also examined the genomic region for association with skull BMD to test if the associations were independent of skeletal loading. We identified two signals influencing skull BMD variation, including rs917727 (P = 1.9 × 10(-16)) and rs7801723 (P = 8.9 × 10(-28)), also mapping to C7orf58 (r(2) = 0.50 with rs4609139). Wnt16 knockout (KO) mice with reduced total body BMD and gene expression profiles in human bone biopsies support a role of C7orf58 and WNT16 on the BMD phenotypes observed at the human population level. In summary, we detected two independent signals influencing total body and skull BMD variation in children and adults, thus demonstrating the presence of allelic heterogeneity at the WNT16 locus. One of the skull BMD signals mapping to C7orf58 is mostly driven by children, suggesting temporal determination on peak bone mass acquisition. Our life-course approach postulates that these genetic effects influencing peak bone mass accrual may impact the risk of osteoporosis later in life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,016
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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