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Enregistrement W1981029565 · doi:10.2114/jpa2.25.91

Low Salivary Cortisol and Elevated Depressive Affect among Rural Men in Botswana: Reliability and Validity of Laboratory Results

2006· article· en· W1981029565 sur OpenAlexaff
Seamus A. Decker

Notice bibliographique

RevueJournal of PHYSIOLOGICAL ANTHROPOLOGY · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)PsychologyReliability (semiconductor)Clinical psychologyValidityDepressive symptomsDevelopmental psychologyPsychiatryPsychometricsAnxietyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most research on hypothalamic-pituitary-adrenal axis function under aversive conditions has focused on relatively increased acute episodic, or chronic secretions as an operationalization of "stress." Severe or recurrent stress, perhaps in interaction with individual characteristics, results in chronically decreased HPA function among some persons suffering from posttraumatic stress disorder. Little evidence exists to assess the population distribution of chronic low cortisol in different free-ranging human populations, as a manifestation of past trauma or stress. This study reports findings of chronically depressed ambulatory salivary cortisol among rural-dwelling Batswana men (n=30) compared with men living in Gaborone (n=34), the capital of Botswana, based on repeated ambulatory sampling. Out of 914 saliva samples analyzed by radioimmunoassay, 268 (29.3%) samples (41 urban, 227 rural) were below the minimum detectable dose (<MDD of 0.034 ug/dL) of the assay. Low values were distributed across comparable times of day as were =MDD samples. There was significant clustering of low cortisol within individuals; percentage of intra-individual repeats that were <MDD ranged from zero to 94.1% for rural participants (median=59.8%; mean=54.8%; SD=27.8%), and from zero to 40% for urban (median=0%; mean=8%; SD=11.9%). There was no association between number of repeats and proportion

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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