Suppression of the Intrinsic Apoptosis Pathway by Synaptic Activity
Notice bibliographique
Résumé
Synaptic activity promotes resistance to diverse apoptotic insults, the mechanism behind which is incompletely understood. We show here that a coordinated downregulation of core components of the intrinsic apoptosis pathway by neuronal activity forms a key part of the underlying mechanism. Activity-dependent protection against apoptotic insults is associated with inhibition of cytochrome c release in most but not all neurons, indicative of anti-apoptotic signaling both upstream and downstream of this step. We find that enhanced firing activity suppresses expression of the proapoptotic BH3-only member gene Puma in a NMDA receptor-dependent, p53-independent manner. Puma expression is sufficient to induce cytochrome c loss and neuronal apoptosis. Puma deficiency protects neurons against apoptosis and also occludes the protective effect of synaptic activity, while blockade of physiological NMDA receptor activity in the developing mouse brain induces neuronal apoptosis that is preceded by upregulation of Puma. However, enhanced activity can also confer resistance to Puma-induced apoptosis, acting downstream of cytochrome c release. This mechanism is mediated by transcriptional suppression of apoptosome components Apaf-1 and procaspase-9, and limiting caspase-9 activity, since overexpression of procaspase-9 accelerates the rate of apoptosis in active neurons back to control levels. Synaptic activity does not exert further significant anti-apoptotic effects downstream of caspase-9 activation, since an inducible form of caspase-9 overrides the protective effect of synaptic activity, despite activity-induced transcriptional suppression of caspase-3. Thus, suppression of apoptotic gene expression may synergize with other activity-dependent events such as enhancement of antioxidant defenses to promote neuronal survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».