Patterns of Gene Expression Upon Infection of Soybean Plants by<i>Phytophthora sojae</i>
Notice bibliographique
Résumé
To investigate patterns of gene expression in soybean (Glycine max) and Phytophthora sojae during an infection time course, we constructed a 4,896-gene microarray of host and pathogen cDNA transcripts. Analysis of rRNA from soybean and P. sojae was used to estimate the ratio of host and pathogen RNA present in mixed samples. Large changes in this ratio occurred between 12 and 24 h after infection, reflecting the rapid growth and proliferation of the pathogen within host tissues. From the microarray analysis, soybean genes that were identified as strongly upregulated during infection included those encoding enzymes of phytoalexin biosynthesis and defense and pathogenesis-related proteins. Expression of these genes generally peaked at 24 h after infection. Selected lipoxygenases and peroxidases were among the most strongly downregulated soybean genes during the course of infection. The number of pathogen genes expressed during infection reached a maximum at 24 h. The results show that it is possible to use a single microarray to simultaneously probe gene expression in two interacting organisms. The patterns of gene expression we observed in soybean and P. sojae support the hypothesis that the pathogen transits from biotrophy to necrotrophy between 12 and 24 h after infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».