Application of rice husk ash as fillers in the natural rubber industry
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rice husk ash (RHA) obtained from agricultural waste, by using rice husk as a power source, is mainly composed of silica and carbon black. A two‐stage conventional mixing procedure was used to incorporate rice husk ash into natural rubber. For comparison purposes, two commercial reinforcing fillers, silica and carbon black, were also used. The effect of these fillers on cure characteristics and mechanical properties of natural rubber materials at various loadings, ranging from 0 to 40 phr, was investigated. The results indicated that RHA filler resulted in lower Mooney viscosity and shorter cure time of the natural rubber materials. The incorporation of RHA into natural rubber improved hardness but decreased tensile strength and tear strength. Other properties, such as Young's modulus and abrasion loss, show no significant change. However, RHA is characterized by a better resilience property than that of silica and carbon black. Scanning electron micrographs revealed that the dispersion of RHA filler in the rubber matrix is discontinuous, which in turn generates a weak structure compared with that of carbon black and silica. Overall results indicate that RHA can be used as a cheaper filler for natural rubber materials where improved mechanical properties are not critical. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 98: 34–41, 2005
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle