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Enregistrement W1981131979 · doi:10.1029/2005gl024079

A 10‐year integrated atmospheric water vapor record using precision filter radiometers at two high‐alpine sites

2005· article· en· W1981131979 sur OpenAlexaff
S. Nyeki, Laurent Vuilleumier, J. Morland, Amadou Idrissa Bokoye, P. Viatte, Christian Mätzler, Niklaus Kämpfer

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceRadiometerMicrowave radiometerAtmospheric sciencesGlobal Positioning SystemTroposphereLatitudeMeteorologyClimatologyRemote sensingGeodesyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurements of integrated water vapor (IWV) density using precision filter radiometers (PFRs) at two high‐alpine, mid‐latitude stations in the Swiss Alps are reported. Both sites, Davos (1590 m asl) and Jungfraujoch (JFJ; 3580 m asl), exhibited a maximum IWV in summer and minimum in winter. Annual mean IWV was 6.7 (±3.9; 1 std) kg m −2 from 1995 to 2005 and 2.2 (±1.5) kg m −2 from 1999 to 2005, respectively. Co‐located GPS measurements exhibited a small positive IWV bias (GPS – PFR) at Davos (0.4 kg m −2 ) and a large negative bias at JFJ (−1.5 kg m −2 ). Microwave radiometer IWV at JFJ agreed well with PFR IWV suggesting that GPS IWV suffers from unmodeled effects. Linear IWV trend analysis indicated no significant trend at either Davos or JFJ for clear‐sky periods. The GPS‐IWV time series is at present too short to determine the trend for all‐weather conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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