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Enregistrement W1981214889 · doi:10.3390/antib2020193

In Vivo Applications of Single Chain Fv (Variable Domain) (scFv) Fragments

2013· article· en· W1981214889 sur OpenAlexaff
Philippe P. Monnier, Robin Vigouroux, Nardos G. Tassew

Notice bibliographique

RevueAntibodies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoSingle-chain variable fragmentComputational biologyMonoclonal antibodyAntibodyFunction (biology)BiologyChemistryCell biologyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single chain variable domain (Fv) fragments (scFv) are powerful tools in research and clinical settings, owing to better pharmacokinetic properties compared to the parent monoclonal antibodies and the relative ease of producing them in large quantities, at low cost. Though they offer several advantages, they suffer from lower binding affinity and rapid clearance from circulation, which limits their therapeutic potential. However, these fragments can be genetically modified to enhance desirable properties, such as multivalency, high target retention and slower blood clearance, and as such, a variety of scFv formats have been generated. ScFvs can be administered by systemic injection for diagnostic and therapeutic purposes. They can be expressed in vivo through viral vectors in instances where large infection rates and sustenance of high levels of the antibody is required. ScFvs have found applications as tools for in vivo loss-of-function studies and inactivation of specific protein domains, diagnostic imaging, tumor therapy and treatment for neurodegenerative and infectious diseases. This review will focus on their in vivo applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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