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Enregistrement W1981233807 · doi:10.5539/mas.v4n9p110

Prediction of Gas Holdup in a Three-Phase Internal Loop Airlift Fluidized Bed Reactor Using Newtonian and non-Newtonian Liquids

2010· article· en· W1981233807 sur OpenAlexvenueno aff
Akilamudhan Palaniappan, Kannan Kandasamy

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNon-Newtonian fluidAirliftNewtonian fluidMaterials scienceDraft tubeChromatographyFluidized bedThermodynamicsSpargingMechanicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryPhysicsBioreactor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of superficial gas and liquid velocities, particle diameter and sphericity, physical and rheological properties of liquids on gas holdup were studied in a three phase internal loop airlift fluidized bed reactor. Air was used as a gas phase. Water, n-butanol, various concentrations of glycerol (60% and 80%) were used as Newtonian liquids and different concentrations (0.25%, 0.6% and 1.0%) of carboxy methyl cellulose (CMC) solutions were used as non-Newtonian liquids. Spheres, Bearl saddle and Rasich ring with different diameters were used as solid phases. Superficial gas velocity varied from 0.000142 m/s to 0.005662 m/s and superficial liquid velocity varied from 0.001 to 0.12 m/s. The experimental result shows that increase in particle size and superficial gas velocity increases gas holdup and decreases with increase in concentration of Newtonian and non-Newtonian systems. Based on the experimental results a separate correlation was developed to predict gas holdup for both Newtonian and non-Newtonian liquids for wide range of operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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