Effect of<i>trans</i>-resveratrol on 7-benzyloxy-4-trifluoromethylcoumarin<i>O</i>-dealkylation catalyzed by human recombinant CYP3A4 and CYP3A5
Notice bibliographique
Résumé
Red wine concentrate has been reported to inhibit the catalytic activity of human recombinant cytochrome P450 (CYP) 3A4. Wine contains many polyphenolic compounds, including trans-resveratrol, which is also available commercially as a nutraceutical product. In the present study, we examined the in vitro effect of trans-resveratrol on human CYP3A catalytic activity by employing recombinant CYP3A4 and CYP3A5 as model enzymes and 7-benzyloxy-4-trifluoromethylcoumarin (BFC) as a CYP3A substrate. Trans-resveratrol inhibited BFC O-dealkylation catalyzed by CYP3A4 and CYP3A5 in a concentration-dependent manner. In each case, the inhibition was noncompetitive, as determined by Lineweaver-Burk and Dixon plots of the enzyme kinetic data. The apparent Ki values (mean +/- SEM) for the inhibition by trans-resveratrol of BFC O-dealkylation catalyzed by CYP3A4 and CYP3A5 were 10.2+/-1.1 microM and 14.7+/-0.3 microM, respectively. Preincubation of trans-resveratrol with NADPH and CYP3A4 or CYP3A5 for 10 or 15 min prior to initiation of substrate oxidation did not enhance the inhibitory effect, suggesting that this compound was not a mechanism-based inactivator of CYP3A4 or CYP3A5 when BFC was used as the substrate. Overall, our study provides the first demonstration that trans-resveratrol inhibits, in vitro, a substrate oxidation reaction catalyzed by human recombinant CYP3A4 and CYP3A5.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».