TRIBUTYLTIN INDUCES HUMAN NEUTROPHIL APOPTOSIS AND SELECTIVE DEGRADATION OF CYTOSKELETAL PROTEINS BY CASPASES
Notice bibliographique
Résumé
Tributyltin (TBT) has frequently been used as a pesticide and in biocidal paints for marine vessels, leading to its presence in the environment. Although TBT was recently found to induce apoptosis in different immune cells, by a mechanism that is not fully established, its effect on neutrophils is not known. In this study, it was found that TBT induced apoptosis in human neutrophils as assessed by cytology, flow cytometry, and degradation of the microfilament-associated protein gelsolin. Furthermore, data showed that TBT induced neutrophil apoptosis by a caspase-dependent mechanism, since addition of z-Val-Ala-Asp(MOe)-CH(2)F (z-VAD-FMK) in the culture prevented the effect of TBT. It was also found that the cytoskeletal proteins gelsolin, paxillin, and vimentin, but not vinculin, were degraded by TBT via caspases, as assessed by immunoblotting. Data indicate that gelsolin, paxillin, and vimentin are three caspase substrates involved in both spontaneous and TBT-induced neutrophil apoptosis. Cells were not necrotic as assessed by trypan blue dye exclusion, and this is in agreement with the absence of vinculin degradation. Evidence indicates that TBT-induced fragmentation of cytoskeletal proteins via caspases is a process that is tightly regulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».