MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1981300070 · doi:10.1080/00984100290071270

TRIBUTYLTIN INDUCES HUMAN NEUTROPHIL APOPTOSIS AND SELECTIVE DEGRADATION OF CYTOSKELETAL PROTEINS BY CASPASES

2002· article· en· W1981300070 sur OpenAlexaff
Valérie Lavastre, Denis Girard

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVinculinGelsolinCell biologyTributyltinApoptosisPaxillinCytoskeletonVimentinChemistryCaspaseBiologyMolecular biologyBiochemistryProgrammed cell deathImmunologyFocal adhesionActinCellSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tributyltin (TBT) has frequently been used as a pesticide and in biocidal paints for marine vessels, leading to its presence in the environment. Although TBT was recently found to induce apoptosis in different immune cells, by a mechanism that is not fully established, its effect on neutrophils is not known. In this study, it was found that TBT induced apoptosis in human neutrophils as assessed by cytology, flow cytometry, and degradation of the microfilament-associated protein gelsolin. Furthermore, data showed that TBT induced neutrophil apoptosis by a caspase-dependent mechanism, since addition of z-Val-Ala-Asp(MOe)-CH(2)F (z-VAD-FMK) in the culture prevented the effect of TBT. It was also found that the cytoskeletal proteins gelsolin, paxillin, and vimentin, but not vinculin, were degraded by TBT via caspases, as assessed by immunoblotting. Data indicate that gelsolin, paxillin, and vimentin are three caspase substrates involved in both spontaneous and TBT-induced neutrophil apoptosis. Cells were not necrotic as assessed by trypan blue dye exclusion, and this is in agreement with the absence of vinculin degradation. Evidence indicates that TBT-induced fragmentation of cytoskeletal proteins via caspases is a process that is tightly regulated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Toxicology and Environmental HealthMême sujetMarine Biology and Environmental ChemistryTravaux en français237 207