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Enregistrement W1981301082 · doi:10.1080/13574800701602494

A Methodology for the Preservation of the Architectural Heritage of Senneville, Quebec, Canada

2007· article· en· W1981301082 sur OpenAlexaffabout
Avi Friedman

Notice bibliographique

RevueJournal of Urban Design · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptimal distinctiveness theoryCharacter (mathematics)Architectural engineeringSignageCivil engineeringArchitectureGeographyEnvironmental planningArchaeologyEngineeringVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The town of Senneville, located at the western edge of the Island of Montreal, has thrived as a small community surrounded by large urban neighbourhoods. Once a popular location for the summer homes of wealthy Montrealers, Senneville is characterized by a series of architecturally and historically unique estates. As suburban growth continues to alter the character of the Island of Montreal, residents of Senneville have begun to fear that their community is in danger of losing its distinctiveness. The town's current bylaws inadequately prepare it for sustainable growth. As a result, the author was engaged by the municipality to survey the community and prepare architectural guidelines for its preservation. The process began by visiting, documenting and photographing each of Senneville's 350 homes. Survey sheets were created, through which criteria deemed essential to an architectural inventory were formulated. Town character, civic buildings and its public spaces were studied. Six character zones were designated for the appraisal of different architectural areas. The observation, synthesis and analysis resulted in the creation of design guidelines for preservation and development. This paper describes the process of conceiving those guidelines. It details the guidelines created for one of Senneville's character zones, the Urban, and offers a broad overall of how they might be useful in other areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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