The Power of Plagues By Irwin W. Sherman Washington, DC: ASM Press, 2006. 442 pp., illustrated. $39.95 (cloth)
Notice bibliographique
Résumé
The Power of Plagues is a nicely presented volume with 400-plus pages of text, enhanced by numerous black and white images, that describe how plagues have shaped human history. A topical (rather than chronological) approach is used to explore key plagues from ancient to modern times. In addition to discussing plagues caused by infectious diseases, the author devotes 1 chapter to plagues that resulted from micronutrient deficiencies. The author describes the 3 objectives of this text: “to place infectious disease in a historical context,” “to describe the nature and evolution of diseases,” and “to show how the past could prepare us for future encounters with infectious diseases” (p. viii).The strength of this book lies in the historical descriptions of disease outbreaks and, in particular, in the discussions of societal responses to disease and the social upheaval that frequently accompanied dramatic outbreaks of disease. In terms of describing the nature and evolution of diseases (the author's second major objective), this text is disappointing. Exploration of the causes of outbreaks and changing disease incidence are largely one dimensional, focusing on a single factor and ignoring other significant contributing factors. The complex interplay of environment, microbe, host, and society in the emergence of plagues is not explored, nor is there an explicit recognition of the multifactorial nature of disease emergence. Inaccuracies and imprecise wording that is prone to misinterpretation mar discussions of disease features and pathogenesis. A number of interpretations are counter to conventional wisdom and are provided without supporting discussion or recognition of more traditional explanations. For instance, the Cyprian plague, which is conventionally considered to be caused by either measles or smallpox, is attributed to ergotism. Inconsistent with the attribution to ergotism is the accompanying statement that the disease spread quickly through person-to-person contact and contaminated clothing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,052 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».