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Enregistrement W1981407443 · doi:10.2106/jbjs.h.01596

Assessment of the Posterior Ligamentous Complex Following Acute Cervical Spine Trauma

2010· article· en· W1981407443 sur OpenAlexaff
Jeffrey A. Rihn, Charles G. Fisher, James S. Harrop, William B. Morrison, Nuo Yang, Alexander R. Vaccaro

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingMedicineFacet (psychology)RadiologyNuclear medicineKappaCervical spineLigamentous laxityFasciaAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Magnetic resonance imaging is commonly used to assess the integrity of the posterior ligamentous complex following cervical trauma, but its accuracy and reliability have not been documented, to our knowledge. The purpose of this study was to determine the diagnostic accuracy of magnetic resonance imaging in detecting injury to specific components of the posterior ligamentous complex of the cervical spine. METHODS: Patients with an acute cervical spine injury that required posterior surgical treatment were prospectively studied. The six components of the posterior ligamentous complex were characterized as intact, incompletely disrupted, or disrupted on preoperative magnetic resonance imaging studies by a radiologist and intraoperatively by two surgeons. Correlation between the magnetic resonance imaging and intraoperative findings was determined. The percent agreement, sensitivity, specificity, negative predictive value, and positive predictive value of magnetic resonance imaging as a tool for characterizing the integrity of the posterior ligamentous complex were calculated. RESULTS: Forty-seven consecutive patients with a total of seventy levels of injury were studied. Overall, there was moderate agreement between the magnetic resonance imaging and intraoperative findings for the supraspinous and interspinous ligaments (kappa scores of 0.46 and 0.43, respectively) and fair agreement between those for the ligamentum flavum, left and right facet capsules, and cervical fascia (kappa scores of 0.32, 0.31, 0.26, and 0.39, respectively). The sensitivity of the magnetic resonance imaging was greatest for the cervical fascia (100%) and the lowest for the facet capsules (80%). Specificity ranged from 56% (for the facet capsules) to 67% (for the interspinous ligament). The positive predictive value ranged from 42% (for the cervical fascia) to 82% (for the interspinous ligament). CONCLUSIONS: Magnetic resonance imaging is sensitive for the evaluation of injury to the posterior ligamentous complex in the setting of acute cervical trauma. However, it has a lower positive predictive value and specificity, suggesting that injury to the posterior ligamentous complex may be "over-read" on magnetic resonance images. If magnetic resonance imaging is used in isolation to guide treatment, the high rate of false-positive findings may lead to unnecessary surgery. Other factors, including the morphology of the injury and the neurological status, should be considered as well when devising a treatment plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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