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Enregistrement W1981422965 · doi:10.1088/0960-1317/17/11/015

A tunable radio frequency MEMS inductor using MetalMUMPs

2007· article· en· W1981422965 sur OpenAlexafffund
Imed Zine-El-Abidine, M. Okoniewski

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésInductorInductanceMicroelectromechanical systemsHFSSLoop (graph theory)Substrate (aquarium)Materials scienceEngineeringElectrical engineeringElectromagnetic coilElectronic engineeringOptoelectronicsVoltageMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a tunable inductor for radio frequency applications. The inductor is built using the commercial process MetalMUMPs. The tuning principle is based on the change of the area of a loop inductor. The loop is formed by two pre-bent beams where one end is anchored and the second end is attached to an array of thermal flexure actuators. Upon actuation, the beams buckle and the area of the loop increases, therefore increasing the inductance of the loop. To reduce the substrate loss and thus increase the quality factor of the inductor, the silicon underneath the loop is etched away. A detailed mechanical and electrical analysis is conducted to predict the tuning range of the inductor using analytical methods and simulation tools such as Coventorware and HFSS. Measured results are obtained to prove the concept of the design. The achieved ratio of the maximum inductance to the minimum inductance is 2.1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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