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Enregistrement W1981463230 · doi:10.1115/gt2011-45147

Combustion Emission Measurements With Preheated Jet Fuel

2011· article· en· W1981463230 sur OpenAlexafffund
Qing-ping Zheng, Sean Yun, Dan Titirica, Sam Sampath, Ibrahim Yimer

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Combustion, Fuels and Emissions, Parts A and B · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced Aircraft Design and Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésCombustorCombustionNOxNuclear engineeringEnvironmental scienceFuel injectionJet fuelAutomotive engineeringMaterials scienceWaste managementEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jet fuel thermal stability at high temperature is receiving increased attention recently as advanced aero engines are being pushed to high power, high pressure and temperature regimes for improved engine cycle performance and low emissions. This paper describes the rig experimental tests to assess the high fuel temperature effect on combustor emissions. A special test rig facility has been designed and set up for emission measurements with preheated fuel. The purpose of the tests is to evaluate the combustor emission characteristics under nominal and elevated fuel temperatures. The scope of the project is two fold: (1) to design, procure and establish a dedicated hot fuel deoxygenation, fuel preheat facility that can reach temperature up to 600 °F (589 K); (2) to measure combustion emissions, mainly NOx, CO and UHC, at normal and elevated fuel temperature under representative engine operating conditions. The test rig has run for extended duration and proved reliable over the whole test campaign. Measured emission results show that fuel temperature effect on NOx, CO, UHC emissions are marginal, possibly due to the low emission capability of the sector combustor that is less sensitive to fuel inlet condition changes than other combustor designs. These results indicate a manageable risk for engine development with elevated fuel temperature from the emission viewpoint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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