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Enregistrement W1981516407 · doi:10.1038/nature13415

Comparative analysis of metazoan chromatin organization

2014· article· en· W1981516407 sur OpenAlexaff
Joshua W. K. Ho, Youngsook L. Jung, Tao Liu, B. Alver, Soohyun Lee, Kohta Ikegami, Kyung-Ah Sohn, Aki Minoda, Michael Tolstorukov, Alex Appert, Stephen C.J. Parker, Tingting Gu, Anshul Kundaje, Nicole C. Riddle, Eric Bishop, Thea A. Egelhofer, Shengen Shawn Hu, Artyom A. Alekseyenko, Andreas Rechtsteiner, Dalal Asker, Jason A. Belsky, Sarah Bowman, Q. Brent Chen, Ron A.-J. Chen, Daniel S. Day, Dong Yan, Andrea C. Dosé, Xikun Duan, Charles B. Epstein, Sevinç Ercan, Elise A. Feingold, Francesco Ferrari, Jacob M. Garrigues, Nils Gehlenborg, Peter J. Good, Psalm Haseley, Daniel He, Moritz Herrmann, Michael M. Hoffman, Tess E. Jeffers, Peter V. Kharchenko, Paulina Kolasinska-Zwierz, Chitra V. Kotwaliwale, Nischay Kumar, Sasha A. Langley, Erica Larschan, Isabel Latorre, Maxwell W. Libbrecht, Xueqiu Lin, Richard Park, Michael J. Pazin, Hoang N. Pham, Annette Plachetka, Bo Qin, Yuri B. Schwartz, Noam Shoresh, Przemysław Stempor, Anne Vielle, Chengyang Wang, Christina M. Whittle, Huiling Xue, Robert E. Kingston, Ju Han Kim, B Bernstein, Abby F. Dernburg, Vincenzo Pirrotta, Mitzi I. Kuroda, William Stafford Noble, Thomas D. Tullius, Manolis Kellis, David M. MacAlpine, Susan Strome, Sarah C. R. Elgin, Xiaole Shirley Liu, Jason D. Lieb, Julie Ahringer, Gary H. Karpen, Peter J. Park

Notice bibliographique

RevueNature · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Human Genome Research InstituteNational Natural Science Foundation of ChinaNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringWellcome TrustHoward Hughes Medical InstituteNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésChromatinBiologyChIA-PETScaffold/matrix attachment regionHeterochromatinGeneticsGenomeBivalent chromatinNucleosomeGenomic organizationHistoneCaenorhabditis elegansComputational biologyChromatin remodelingGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large collection of new modENCODE and ENCODE genome-wide chromatin data sets from cell lines and developmental stages in worm, fly and human are analysed; this reveals many conserved features of chromatin organization among the three organisms, as well as notable differences in the composition and locations of repressive chromatin. This study describes numerous new genome-wide chromatin data sets from cell lines and developmental stages of Homo sapiens, Drosophila melanogaster and Caenorhabditis elegans generated by the ENCODE and modENCODE consortia. The results point to many conserved features of chromatin organization among the three organisms, while identifying differences in the composition and locations of repressive chromatin. Genome function is dynamically regulated in part by chromatin, which consists of the histones, non-histone proteins and RNA molecules that package DNA. Studies in Caenorhabditis elegans and Drosophila melanogaster have contributed substantially to our understanding of molecular mechanisms of genome function in humans, and have revealed conservation of chromatin components and mechanisms1,2,3. Nevertheless, the three organisms have markedly different genome sizes, chromosome architecture and gene organization. On human and fly chromosomes, for example, pericentric heterochromatin flanks single centromeres, whereas worm chromosomes have dispersed heterochromatin-like regions enriched in the distal chromosomal ‘arms’, and centromeres distributed along their lengths4,5. To systematically investigate chromatin organization and associated gene regulation across species, we generated and analysed a large collection of genome-wide chromatin data sets from cell lines and developmental stages in worm, fly and human. Here we present over 800 new data sets from our ENCODE and modENCODE consortia, bringing the total to over 1,400. Comparison of combinatorial patterns of histone modifications, nuclear lamina-associated domains, organization of large-scale topological domains, chromatin environment at promoters and enhancers, nucleosome positioning, and DNA replication patterns reveals many conserved features of chromatin organization among the three organisms. We also find notable differences in the composition and locations of repressive chromatin. These data sets and analyses provide a rich resource for comparative and species-specific investigations of chromatin composition, organization and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations449
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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