A de Novo Designed Template for Generating Conformation-specific Antibodies That Recognize α-Helices in Proteins
Notice bibliographique
Résumé
The generation of antibodies directed toward the surface-exposed regions of a protein using synthetic peptides as immunogens representing surface loops and turns has been widely successful. However, peptides representing alpha-helical regions are typically unstructured in solution and unable to produce antibodies that recognize alpha-helices in native proteins. We describe a de novo designed parallel two-stranded alpha-helical coiled-coil template for immunization to prepare antibodies that recognize alpha-helical protein sequences in the native protein. This template was designed for maximum stability through an Ile/Leu hydrophobic core and an interchain disulfide bridge. Surface-exposed helical residues are inserted into the template and used for immunization to generate polyclonal antibodies. To demonstrate the feasibility of this approach, 15 residues of the yeast transcription factor GCN4 were inserted into this template, and the resultant antibodies were screened for conformational specificity. Peptide antigens that contain the same surface-exposed residues but differ in structure were used as competitors in a competition assay. Direct competition between the capture peptide immobilized on a biosensor chip, the peptide antigens, and the antibodies generated by the template demonstrated that the antibodies were specific for helical structure in the native coiled-coil (synthetic GCN4 residues 250-280). These antibodies were unable to recognize the same inserted sequence in an unstructured analog. The helix-specific antibodies were also able to identify native GCN4 (31.3 kDa) from yeast whole cell extracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».