Effects of Low-Pass Filtering on the Perception of Word-Final Plurality Markers in Children and Adults With Normal Hearing
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the effect of low-pass filtering on the detection of word-final /s/ and /z/ for children and adults with normal hearing. METHOD: Stimuli were nouns from the University of Western Ontario Plurals Test (Glista & Scollie, 2012), low-pass filtered with 5 different cutoff frequencies: 8000 Hz, 5000 Hz, 4000 Hz, 3000 Hz, and 2000 Hz. Listeners were children (age range = 7-13 years) and adults with normal hearing. The task was a 2-alternative forced-choice task with a picture-pointing response. RESULTS: Performance was worse for lower than for higher low-pass filter cutoff frequencies, but the effect of low-pass filtering was similar for children and adults. Nearly all listeners achieved 100% correct performance when stimuli were low-pass filtered with cutoff frequencies of 8000 Hz or 5000 Hz. Performance remained well above chance even for the most severe filtering condition (2000 Hz). Restricting high-frequency audibility influenced performance for plural items to a greater extent than for singular items. CONCLUSION: The results indicate that children and adults with normal hearing can use acoustic information below the spectral range of frication noise typically associated with /s/ and /z/ to discriminate between singular and plural forms of nouns in the context of the University of Western Ontario Plurals Test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».