PHYSICAL, PHYSIOLOGICAL AND CHEMICAL CHANGES IN POTATO AS INFLUENCED BY<i>ERWINIA CAROTOVORA</i>INFECTION
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial soft rot, caused by Erwinia carotovora ssp. carotovora (Ecc), is a major disease in stored potatoes. The pathogen causes different physical, physiological and chemical changes in potatoes, which may affect the acceptability of raw and processed products. This study was carried out to evaluate the effect of disease severity on different physico-chemical and physiological properties of raw and cooked potatoes and to select the parameters most responsive to disease severity. Potatoes were inoculated with bacteria and incubated at 20C for different lengths of time to produce different levels of disease. As incubation time increased the volume of disease (VDS) increased, which in turn influenced the respiration rate (RR). In both raw and cooked potatoes, the physical changes (texture and color) associated with the progress of disease were reduced hardness, firmness and L value, and increased a and b values and total color difference (ΔE). The chemical changes were reduced ascorbic acid and pH, and increased reducing sugars, total sugars and titrable acidity along with the activities of peroxidase and polyphenol oxidase. The changes in physical and chemical parameters of raw and cooked potatoes during storage were described by fractional conversion equation models. All parameters were quite sensitive to disease except reducing sugars, peroxidase and PPO activity. The correlation matrix indicated that several of the quality parameters were related and thus most of them could be successfully used to predict tuber quality from disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».