Human MSC Suppression Correlates With Cytokine Induction of Indoleamine 2,3-Dioxygenase and Bystander M2 Macrophage Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials testing the use of either autologous or allogeneic human bone marrow-derived mesenchymal stromal cells (MSC) as a cell-based pharmaceutical for suppression of autoimmune and alloimmune ailments are underway. Reported results from completed trials vary in effectiveness within and between studies without any clear mechanistic explanation. We propose that these discrepancies may arise from intrinsic variability in the immunosuppressive potential of each MSC donor source. Here, we demonstrate that tumor necrosis factor-α (TNF-α) and interferon-γ (IFN-γ)-activated MSC derived from normal adult volunteers suppress T cell proliferation in vitro in a variegated manner, an observation linked to IFN-mediated indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) upregulation. We also demonstrate that MSC IDO activity is implicated in the differentiation of monocytes into interleukin (IL)-10-secreting M2 immunosuppressive macrophages (CD14(+)/CD206(+)). Those monocyte-derived M2 are in turn implicated in the suppression of T cell proliferation in an IL-10-independent manner, thus amplifying the immunosuppressive effect generated by MSC. In summary, the immune plasticity of IFN-γ and TNF-α licensed veto function of MSC vary among donors and defines a central role to inducible IDO activity and its bystander effect on lymphomyeloid immune effectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».