Spanish listeners’ perceptual patterns for English /i/ and /<scp>I</scp>/
Notice bibliographique
Résumé
Spanish has five monophthongs which differ only in spectral properties. General Canadian English has ten monophthongs which differ in steady-state spectral properties and duration, and many nominal monophthongs have substantial diphthongization. Unlike Spanish, Canadian English also uses duration as a cue to postvocalic obstruent voicing. The present study investigates L1-English and L1-Spanish L2-English listeners perception of a Canadian English /bIt, bit, bId, bid/ continuum varying in steady-state spectral values and duration. Several patterns emerge in the L1-Spanish listeners data, including a contrary pattern in which duration is used in the same direction as L1-English listeners but spectral properties in the opposite direction. With respect to /i/ and /I/ perception, these patterns are generally consistent with the stages of learning proposed by Escudero [Unpublished Masters Thesis, Edinburgh University, 2000]: L1-Spanish listeners cannot initially perceive the difference, next they use duration properties, later they begin to use spectral properties, and finally they have L1-English-like primary use of spectral properties and secondary use of duration. Production data adds additional insight into the relationship of the perceptual patterns to the stages of learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».