1,1,2,2-Tetrachloroethane Reactions with OH<sup>-</sup>, Cr(II), Granular Iron, and a Copper−Iron Bimetal: Insights from Product Formation and Associated Carbon Isotope Fractionation
Notice bibliographique
Résumé
Despite widespread implementation of zero-valent iron remediation schemes, the manner and order of chemical bond cleavage in iron-mediated organohalide transformations remains imperfectly understood. We present insights from carbon isotope fractionation for the dehalogenation of 1,1,2,2-tetrachloroethane (1,1,2,2-TeCA) and 1,1,1-trichloroethane (1,1,1-TCA) by various reactants. Elimination of HCl by OH- gave isotope fractionation in 1,1,2,2-TeCA of Euro = -25.6 per thousand, KIE(c) = 1.02 to 1.03 per carbon center, consistentwith a concerted (E2) mechanism. In contrast, 1,1,1-TCA reduction by Cr(II), Fe(0), and Cu-plated iron (Cu/Fe) resulted in Euro = -13.6 per thousand to -15.8 per thousand indicating the initial involvement of a single C-Cl bond (KIE(c) approximately 1.03). 1,1,2,2-TeCA reduction by Cr(II), Fe(0), and Cu/Fe yielded Euro = -18.7 per thousand, -19.3 per thousand, and -17.0 per thousand, respectively. In the two latter cases, depletion of the minor product TCE by 26 per thousand indicated its formation via nonreductive dehydrohalogenation. The major 1,1,2,2-TeCA reduction products, cis- and trans-DCE, differed by 2.3 per thousand +/- 1.0 per thousand in Cr(II) systems, but were equivalent in Fe(0) and Cu/Fe systems. In contrast, the ratio of cis-DCE to trans-DCE concentration was 2.5 for reduction with Cr(II) and Fe(0), but -3.8 with Cu/Fe. Complementary isotope and concentration data therefore suggest differences in the transition state geometry and/ or reaction intermediates in each reductant system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».