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Enregistrement W1981676244 · doi:10.1021/es063040x

1,1,2,2-Tetrachloroethane Reactions with OH<sup>-</sup>, Cr(II), Granular Iron, and a Copper−Iron Bimetal:  Insights from Product Formation and Associated Carbon Isotope Fractionation

2007· article· en· W1981676244 sur OpenAlexafffund
Martin Elsner, David M. Cwiertny, A. Lynn Roberts, Barbara Sherwood Lollar

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftJohns Hopkins UniversityNational Science Foundation
Mots-clésBimetalCopperFractionationChemistryIsotopeIsotopes of carbonCarbon fibersIsotope fractionationInorganic chemistryRadiochemistryEnvironmental chemistryMaterials sciencePhysical chemistryChromatographyOrganic chemistryTotal organic carbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite widespread implementation of zero-valent iron remediation schemes, the manner and order of chemical bond cleavage in iron-mediated organohalide transformations remains imperfectly understood. We present insights from carbon isotope fractionation for the dehalogenation of 1,1,2,2-tetrachloroethane (1,1,2,2-TeCA) and 1,1,1-trichloroethane (1,1,1-TCA) by various reactants. Elimination of HCl by OH- gave isotope fractionation in 1,1,2,2-TeCA of Euro = -25.6 per thousand, KIE(c) = 1.02 to 1.03 per carbon center, consistentwith a concerted (E2) mechanism. In contrast, 1,1,1-TCA reduction by Cr(II), Fe(0), and Cu-plated iron (Cu/Fe) resulted in Euro = -13.6 per thousand to -15.8 per thousand indicating the initial involvement of a single C-Cl bond (KIE(c) approximately 1.03). 1,1,2,2-TeCA reduction by Cr(II), Fe(0), and Cu/Fe yielded Euro = -18.7 per thousand, -19.3 per thousand, and -17.0 per thousand, respectively. In the two latter cases, depletion of the minor product TCE by 26 per thousand indicated its formation via nonreductive dehydrohalogenation. The major 1,1,2,2-TeCA reduction products, cis- and trans-DCE, differed by 2.3 per thousand +/- 1.0 per thousand in Cr(II) systems, but were equivalent in Fe(0) and Cu/Fe systems. In contrast, the ratio of cis-DCE to trans-DCE concentration was 2.5 for reduction with Cr(II) and Fe(0), but -3.8 with Cu/Fe. Complementary isotope and concentration data therefore suggest differences in the transition state geometry and/ or reaction intermediates in each reductant system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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