Estimation of Vertical Permeability in the McMurray Formation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Predicting the performance of in-situ recovery processes in the McMurray formation is required to optimize development planning and resource management. These performance predictions are sensitive to many parameters; however, vertical permeability is perhaps the most critical geological parameter. There are many challenges associated with the estimation of vertical permeability: (1) it is difficult to collect representative core measurements, (2) the high viscosity of the bitumen makes it impossible to perform well testing, (3) statistical approaches and the notion of representative elementary volumes (REVs) are challenged by heterogeneities at all scales and (4) the nature of the heterogeneities is variable within different depositional environments. This paper summarizes these challenges, then presents a consistent numerical modelling framework based on core data, core photographs, conventional well-logs, high-resolution image logs and detailed geological interpretation. The framework includes: dividing the stratigraphic column into facies with similar spatial arrangement of sand/shale, constructing high-resolution models of sand/shale, assigning porosity and permeability to sand/shale, calibrating the models to direct measurements, solving for effective horizontal and vertical permeability at the appropriate scale and transferring the results to geomodelling. This framework is described in detail and demonstrated with illustrative examples. Considerations for even better results are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle