Experience With Sentinel Lymph Node Biopsy for Eyelid and Conjunctival Malignancies at a Cancer Center
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe one center's experience with sentinel lymph node (SLN) biopsy in patients with eyelid and conjunctival malignancies performed with a smaller volume of technetium than was initially used and a small incision directly overlying the sentinel node(s). METHODS: A noncomparative interventional case series of 13 patients with clinically negative regional lymph nodes who underwent SLN biopsy for eyelid or conjunctival malignancies at The University of Texas M. D. Anderson Cancer Center between May 2002 and July 2003. Preoperative lymphoscintigraphy was performed with an injection of 0.3 mCi of technetium Tc-99m sulfur colloid in a volume of 0.2 mL. Images were taken as soon as the first SLN was detected through the gamma camera. Intraoperative mapping was performed with the same volume and concentration of technetium Tc-99m sulfur colloid along with an injection of isosulfan blue dye. RESULTS: Five patients had conjunctival melanoma, 6 had sebaceous cell carcinoma of the eyelid, and 2 had eyelid melanoma. SLN(s) were identified in all patients. In 12 patients, more than 1 SLN was identified. During surgery, no SLNs were blue. One patient with conjunctival melanoma had an SLN that was positive on histologic examination. There were no ocular or extraocular complications from the procedure except for mild temporary weakness of the marginal mandibular branch of the facial nerve in 2 patients that resolved completely within 4 to 6 weeks and without any further intervention. None of the patients had permanent blue tattooing of the conjunctival surface or eyelid skin. CONCLUSIONS: Our experience suggests that lymphoscintigraphy and SLN biopsy with a small volume of technetium Tc-99m sulfur colloid and small incisions, even without the use of the blue dye, can identify SLNs in patients with conjunctival and eyelid malignancies, and can be performed safely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».