Prevalence of gestational diabetes mellitus and the effect of weight on measures of insulin secretion and insulin resistance in third‐trimester pregnant rural women residing in the Central Region of Limpopo Province, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the prevalence of gestational diabetes in third-trimester pregnant women as well as to assess their insulin secretion and insulin resistance (IR). METHODS: Third-trimester pregnant women (n= 262) attending antenatal care at local clinics in the central region of the Limpopo Province underwent a 2-h oral glucose tolerance test (OGTT) with blood collected at 0, 30 and 120 min. Glucose and insulin were measured. RESULTS: The prevalence of gestational impaired glucose tolerance (GIGT) and gestational diabetes mellitus (GDM) was 8.8% (7.3% GIGT; 1.5% GDM). Women with GIGT/GDM were significantly older and had more children compared with women with a normal response to the OGTT. Homeostasis model assessment(HOMA)-IR and fasting insulin were lower in the GIGT/GDM group compared with the normal group, as were measures of insulin secretion (HOMA B-cell function and insulinogenic index). Furthermore, women with body mass index (BMI)> or =30.0 kg/m2 were significantly older and had higher parity, systolic and diastolic blood pressure measurements than those with BMI 25.0-29.9 kg/m2 and BMI < 25.0 kg/m2. However,increased BMI was not associated with an increased risk of GIGT/GDM. CONCLUSION: The present study shows that there is a high prevalence of GIGT/GDM, with most women having IGT. The GIGT/GDM present in these women is characterized by increased insulin sensitivity accompanied by reduced pancreatic B-cell function. Additionally, heavier women appear to have increased first phase insulin secretion, suggesting the presence of insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».