Immobilized Concentration Gradients of Neurotrophic Factors Guide Neurite Outgrowth of Primary Neurons in Macroporous Scaffolds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neurotrophic factors present as concentration gradients are neurotropic cues that direct axonal growth toward their targets. Multiple factors work together in vivo to ensure axons reach the proper targets, likely interacting with one another via intracellular signalling pathways. Nerve growth factor (NGF) and neurotrophin-3 (NT-3) are neurotrophins known to guide axons as well as promote axonal growth following injury to both the spinal cord and peripheral nerve. These molecules interact with neurons through different tyrosine kinase receptors. In this study, the receptors for these growth factors were shown to be co-localized on E10 chick dorsal root ganglion (DRG) cells, providing an opportunity for synergism. Well-defined concentration gradients of NGF and NT-3 were immobilized for the first time in a cell-penetrable, cell-adhesive scaffold of poly(2-hydroxyethylmethacrylate) and poly(L-lysine). An NGF concentration gradient of 310 ng/mL/mm was required to guide chick DRG neurites. A lower concentration gradient of 200 ng/mL/mm of NGF was shown to elicit guidance when an NT-3 concentration gradient of 200 ng/mL/mm was also present, indicating a synergistic response in the DRG neurons. These gradient scaffolds may be useful for guided regeneration following injury to the spinal cord or peripheral nerve and may also elucidate the mechanism for intracellular signaling of neurotrophic factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle